الگوریتم های گوگل چیست؟

الگوریتم های گوگل به مجموعه‌ای از قوانین و فرآیندهای پیچیده اطلاق می‌شود که تعیین می‌کنند چگونه صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل یا همان سرپ رتبه‌بندی می‌شوند. این الگوریتم‌ها با هدف ارائه نتایج دقیق تر، مرتبط‌ تر و بهتر به کاربران ایجاد شده‌اند. گوگل با به‌روزرسانی مداوم این الگوریتم‌ها سعی در بهبود موتور جستجو خود و دادن جواب های دقیق تر و درست تر به کاربران خود دارد.

الگوریتم های گوگل چگونه کار می کنند؟

الگوریتم‌های گوگل، سیستم‌های پیچیده و هوش مصنوعی هستند که مسئول تحلیل و رتبه‌بندی میلیاردها صفحه وب در پاسخ به جستجوهای کاربران هستند. عملکرد این الگوریتم‌ها پیچیده است و به چندین عامل مختلف برمی‌گردد. در ادامه بخش کوچکی از چگونگی عملکرد الگوریتم‌های گوگل را توضیح خواهیم داد:

1.Crawling (خزش کردن): این مرحله به معنای جستجو و شناسایی صفحات وب جدید توسط ربات‌های گوگل است. این ربات‌ها به نام Googlebot هستند و به طور مداوم وب را کرال می‌کنند تا اطلاعات جدید را به پایگاه داده گوگل اضافه کنند.

2.Indexing (نمایه سازی): صفحاتی که توسط Googlebot جستجو شده‌اند، در پایگاه داده گوگل ذخیره می‌شوند. این فرآیند به صورت سلسله مراتب است و اطلاعاتی چون متن، تصاویر، لینک‌ها، و سایر اطلاعات مربوط به هر صفحه فهرست‌نویسی می‌شود.

3.Ranking (رتبه‌بندی): در این مرحله، الگوریتم‌های گوگل به تحلیل و ارزیابی صفحات فهرست‌نوشته شده و رتبه‌بندی بر اساس معیارهای متنوعی مانند محتوا، کیفیت لینک‌ها، سرعت بارگذاری صفحه، تجربه کاربری و سایر عوامل مرتبط می‌پردازند. الگوریتم‌های مختلف به ازای هر نوع جستجو (مثلاً جستجوهای وب، تصاویر، ویدئوها) و با توجه به الگوهای مختلف، این صفحات را رتبه‌بندی می‌کنند.

چرا به الگوریتم های گوگل باغ وحش گوگل هم می گویند؟

الگوریتم های گوگل به عنوان باغ وحش گوگل شناخته می‌شوند زیرا گوگل اسم هر کدام از آنها را بر اساس یک حیوان گذاشته است و به همین رو به آنها باغ وحش گوگل هم می‌گویند. البته شرکت گوگل در جدیدترین آپدیت موتور جستجو خود عنوان کرده که دیگر اطلاعات و عملکرد الگوریتم های گوگل را عمومی نمی‌کند.به طور کلی بروزرسانی جدید این الگوریتم‌ها می‌تواند تاثیرات قابل توجهی بر رتبه‌بندی صفحات وب داشته باشد. این تغییرات گاهاً موجب تحولات و پویش‌های بزرگ در چگونگی رتبه بندی نتایج جستجو گوگل می‌شوند.

معرفی 10 تا از الگوریتم های گوگل

1.الگوریتم پیج رنک (PageRank Algorithm)

یکی از ارکان اساسی جستجوی گوگل است که توسط لری پیج و سرگی برین در دانشگاه استنفورد ابداع شد. این الگوریتم بر اساس مبنای اعتبار و ارتباطات بین صفحات وب عمل می‌کند. هر صفحه اینترنتی یک اعتبار (رتبه) دارد که بر اساس تعداد و اهمیت لینک‌های ورودی ( لینک خارجی) به آن تعیین می‌شود. به عبارت دیگر، صفحاتی که لینک‌های ورودی بیشتر و از صفحات با اعتبار بالاتر دارند، اعتبار بیشتری نیز خواهند داشت. این الگوریتم برای بهبود نظام رتبه‌بندی گوگل و تعامل بین صفحات مؤثر است.

اهمیت این الگوریتم در تحسین وب‌سایت‌ها با ارتباطات لینکی با کیفیت است. وب‌سایت‌ها با دریافت لینک‌های از وب‌سایت‌های با اعتبار بالا، می‌توانند رتبه بالاتری در نتایج گوگل داشته باشند. به این ترتیب، بهینه‌سازی و ارتقاء محتوا و ارتباطات لینکی می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی و جلب ترافیک هدف در جستجوها کمک کند.

2.الگوریتم پاندا گوگل (panda Algorithm)

یکی از مهمترین الگوریتم‌های گوگل برای بهبود کیفیت محتوا در نتایج جستجو الگوریتم پاندا است. این الگوریتم در سال 2011 معرفی شد و به بهبود رتبه‌بندی صفحات با محتوای با کیفیت و جلوگیری از نمایش محتوای تکراری و کپی شده در جستجوها می‌پردازد. الگوریتم پاندا با تحلیل کیفیت محتوای وب‌سایت‌ها، صفحاتی که محتوای خالی، تکراری یا بدون ارزش داشتند را تشخیص می‌دهد و رتبه‌بندی آن‌ها را کاهش می‌دهد. این الگوریتم تأکید دارد که محتوا باید اطلاعات مفیدی را ارائه دهد و به نیازهای کاربران پاسخ دهد.

تأثیرات الگوریتم پاندا بر وب‌سایت‌ها بسیار قابل توجه است؛ زیرا سایت‌هایی که محتوای با کیفیت نداشتند یا از خدمات سئو اشتباه استفاده می‌کردند، ممکن است رتبه خود را از دست بدهند. برای بهبود در نتایج الگوریتم پاندا، وب‌سایت‌ها باید به بهبود محتوا، حذف محتوای تکراری، افزایش ارتباط با کاربران و تضمین اطلاعات معتبر تمرکز کنند.

الگوریتم پاندا نشان می‌دهد که گوگل تمرکز بر ارتقاء تجربه کاربری و ارائه محتوای با ارزش برای کاربران دارد و وب‌سایت‌هایی که به این موارد توجه می‌کنند، امکان دارد بهبود چشمگیری در رتبه‌بندی جستجوها و در نهایت جلب ترافیک و بازدیدکنندگان داشته باشند.

3.الگوریتم پنگوئن گوگل (Penguin Algorithm)

الگوریتم پنگوئن، یکی از کلان‌ترین الگوریتم‌های گوگل، با هدف مقابله با سئو کلاه سیاه و کنترل لینکسازی خارجی سایت ها در سال 2012 معرفی شد. الگوریتم پنگوئن به تحلیل لینک های تقویت کننده بر روی رتبه‌بندی سایت‌ها می‌پردازد و از بک لینک‌های نامرتبط، لینک‌های خارجی خریداری شده و یا لینک‌ سازی دستی جلوگیری می‌کند. این الگوریتم با مبارزه با سئو سیاه و افزایش اعتبار لینک‌ها، به بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل کمک می‌کند و وب‌سایت‌ها را تشویق به رعایت استانداردهای سئو می‌نماید.

تأثیر الگوریتم پنگوئن به ویژه در سئو سایت بسیار چشمگیر است. سایت‌هایی که از لینک‌های نامرتبط یا بک لینک های اسپم گونه استفاده می‌کردند، ممکن است با تنزل در رتبه و نتایج جستجو مواجه شوند. برای پیشگیری و اصلاح وضعیت، وب‌سایت‌ها باید به بهینه‌سازی لینک‌ها، حذف لینک‌های مخرب و افزایش کیفیت محتوا توجه کنند. Penguin نشان‌دهنده تمرکز گوگل بر حفظ اعتبار و کیفیت در محیط دیجیتال است.

4.الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل (Hummingbird Algorithm)

الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از اقدامات گوگل در جهت بهبود تجربه کاربری جستجوی وب است که در سپتامبر 2013 معرفی شد. این الگوریتم به دقت بیشتری در درک مفاهیم و ارتباطات بین کلمات در یک جستجو پرداخته و نه تنها به کلمات کلیدی محدود نمی‌شود. با اجرای الگوریتم مرغ مگس خوار، گوگل توانایی درک مواردی مانند معانی مترادف (LSI)، سوالات کاربران، و اجزاء مختلف یک موضوع را بهبود یافت. این الگوریتم با ایجاد یک درک کلی از محتوا، به بهترین تطبیق ممکن بین پرسش‌های کاربران و محتوای مرتبط پاسخ می‌دهد.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل از پردازش زبان طبیعی بهره می‌برد تا اطلاعات را با دقت بیشتری استخراج کرده و صفحات مناسب تری را نمایش دهد. این الگوریتم باعث افزایش دقت و ارائه نتایج جستجوی دقیق تر و مرتبط تر شده است. برای بهینه‌سازی برای الگوریتم مرغ مگس خوار، سایت‌ها باید به بهبود کیفیت محتوا، استفاده از موارد متنوع و معانی عمیق‌تر واژگانی توجه کنند. این الگوریتم نمایانگر تحول گوگل از جستجوی محتوا به سمت درک مفاهیم و تقویت تجربه کاربری است.

5.الگوریتم رنک برین گوگل (RankBrain Algorithm)

الگوریتم رنک برین گوگل به عنوان یکی از اجزای اصلی الگوریتم‌های جستجوی گوگل معرفی شده است. این الگوریتم با بررسی دو عامل مهم برای گوگل یکی مدت زمان حضورکاربر در صفحه و نرخ کلیک کاربر بر روی سایت در نتایج گوگل (CTR) به بررسی صفحات مطلوب و خوب که نیاز های کاربر را به درستی رفع میکنند می‌پردازد. معرفی الگوریتم رنک برین به گوگل امکان می‌دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی به بهترین شکل ممکن به پرسش‌هایی پیچیده و نامعمول پاسخ دهد. این الگوریتم به طور مداوم از تجربیات کاربران و بازخوردهای آن‌ها بهره می‌برد تا بهبودهایی در درک مفاهیم و ارائه نتایج جستجو داشته باشد.

الگوریتم رنک برین از هوش مصنوعی برای تحلیل الگوهای پیچیده در داده‌های کاربران و صفحات و همینطور متن‌های مختلف استفاده می‌کند. این الگوریتم یکی از مهمترین عامل در رتبه‌بندی نتایج گوگل است و باعث ارتقاء توانایی جستجو در مقابل پرسش‌های کاربران می‌شود. برای بهینه‌سازی برای الگوریتم رنک برین، وب‌سایت‌ها باید به ارائه محتوای معنی‌دار و مفهومی، استفاده از واژگان متنوع، پاسخ به پرسش‌های متنوع کاربران و از همه مهم تر تجربه کاربری بهینه که باعث تعامل کاربر با صفحه شود توجه ویژه‌ای داشته باشند. این الگوریتم نشان از تلاش گوگل در جهت هوش مصنوعی و ارتقاء تجربه کاربری جستجو دارد.

6.الگوریتم برت گوگل (BERT Algorithm)

 بزرگترین اتفاقات در تاریخ جستجوی وب و هوش مصنوعی  الگوریتم BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers یا “نمایش رمزگذار دو طرفه از ترانسفورماتورها” است. معرفی شده در اواخر سال 2018 توسط گوگل، الگوریتم برت از مدل‌های ترنسفورمر بر پایه شبکه‌های عصبی عظیم بهره‌مند است. این الگوریتم با افزودن قابلیت تفسیر مفاهیم و ارتباطات در جملات به زبان طبیعی، موفق به بهبود درک گوگل از معانی پرسش‌ها و جستجوهای کاربران  و به نوعی درک بهتر زبان انسان ها شده است. الگوریتم برت گوگل به عنوان یک مدل زبانی قابل تفسیر از دوطرفه (bidirectional) استفاده می‌کند، که به وب‌سایت‌ها کمک می‌کند تا محتواهای خود را بهبود دهند و به شکل بهتری با نیازهای کاربران هماهنگ شوند.

تأثیر الگوریتم برت در نتایج جستجو بسیار چشمگیر است، زیرا این الگوریتم به گوگل اجازه می‌دهد تا مفاهیم پیچیده و ساختارهای زبانی را با دقت بیشتری درک کند. با این توانایی، الگوریتم برت به بهترین شکل ممکن پرسش‌های کاربران را متوجه می‌شود و نتایج جستجو را به شکل دقیق تری ارائه می‌دهد. برای بهینه سازی برای الگوریتم BERT، وب‌سایت‌ها باید بر روی ایجاد محتوای مناسب با استفاده از عبارات زبانی متنوع و جوابگویی به پرسش‌های ممکن کاربران تمرکز کنند.

7.الگوریتم کبوتر گوگل (Pigeon Algorithm)

الگوریتم کبوتر یکی از الگوریتم‌های مهم گوگل در زمینه بهبود نتایج جستجوی محلی و سئو محلی است که در تابستان 2014 معرفی شد. این الگوریتم به بهبود دقت و کیفیت نتایج جستجوی محلی می‌پردازد و تاثیر مستقیمی بر رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج مربوط به جستجوهای محلی دارد. الگوریتم کبوتر با افزودن اطلاعات مکانی محلی به معیارهای رتبه‌بندی گوگل، به بهبود تطابق نتایج جستجو با محل های فیزیکی و مکانی کاربران کمک می‌کند.

تاثیر الگوریتم کبوتر بر وب‌سایت‌ها از طریق رتبه‌بندی موقعیت مکانی وب‌سایت‌ها در جستجوهای محلی به شدت ملموس است. وب‌سایت‌هایی که محتوا و اطلاعات مکانی مرتبط و دقیق را ارائه می‌دهند، از این الگوریتم به نحو احسن بهره‌مند می‌شوند. برای بهینه‌سازی برای الگوریتم کبوتر گوگل، سایت‌ها باید به به‌روز نگه‌داشتن اطلاعات مکانی و توسعه دادن محتوا بر اساس نیازمندی‌های محلی و منطقه‌ای توجه داشته باشند. این الگوریتم نشان از تمرکز گوگل بر تجربه محلی و توسعه ارتباطات با جامعه‌های محلی دارد.

8.الگوریتم موبایل فرندلی (Mobile-Friendly Algorithm)

الگوریتم موبایل فرندلی گوگل  یکی از بروزرسانی‌های مهم و تأثیرگذار در جهت بهینه‌سازی تجربه کاربری بر روی دستگاه‌های همراه و موبایل در جستجوهای گوگل محسوب می‌شود. این بروزرسانی در آوریل 2015 معرفی شد و هدف اصلی آن ایجاد انگیزه برای وب‌سایت‌ها به منظور بهینه‌سازی صفحات خود برای تجربه بهتر کاربران در موبایل ها بود. با توجه به افزایش استفاده از گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها برای دسترسی به اطلاعات، الگوریتم Mobile-Friendly به صفحات وب تشویق کرد تا با استفاده از طراحی واکنشگرا و تکنیک‌های بهینه‌سازی مخصوص موبایل، تجربه کاربری را بهبود بخشند.

سایت‌هایی که الگوریتم موبایل فرندلی را اجرا کرده‌اند، از نتایج جستجوی گوگل بر روی دستگاه‌های همراه بهترین استفاده را می‌برند و در رتبه‌بندی نتایج جستجو برتری دارند. با اجرای بهینه‌سازی برای این الگوریتم، وب‌سایت‌ها می‌توانند بهترین تجربه را برای بازدیدکنندگان خود فراهم کنند و در رقابت برای جلب ترافیک موبایل بهبود یابند.

9.الگوریتم هسته حیاتی گوگل (Core Web Vitals)

الگوریتم Core Web Vitals یکی از ارکان اصلی الگوریتم‌های گوگل برای سنجش و ارزیابی تجربه کاربری در وب است. این الگوریتم در سال 2020 معرفی شد تا به شکل دقیقتری عناصری از تجربه کاربری سایت‌ها را اندازه‌گیری و ارزیابی کند. Core Web Vitals بر اساس سه شاخص اصلی تجربه کاربری تعریف شده است: (Largest Contentful Paint” (LCP” که مدت زمان لود شدن بزرگترین محتوا را نشان می‌دهد، (First Input Delay” (FID”  که زمان واکنش به اولین ورودی کاربر را ارزیابی می‌کند و (Cumulative Layout Shift” (CLS”  که میزان تغییرات غیر منتظره و ناگهانی در ظاهر صفحه که ممکن است باعث تجربه کاربری پایین شود را بررسی می‌کند.

تأثیر Core Web Vitals در ارتقاء تجربه کاربری و بهبود سئو سایت بسیار مهم است. وب‌سایت‌هایی که موفق به بهینه‌سازی عناصر مختلف مانند تصاویر، اسکریپت‌ها و فرآیندهای بارگذاری شوند، می‌توانند نتایج بهتری در رتبه‌بندی گوگل داشته باشند. برای بهبود نتایج در Core Web Vitals، وب‌سایت‌ها باید به بهینه‌سازی عناصر صفحه خود از نظر سرعت بارگذاری و پاسخگویی تمرکز کنند. شما می‌توانید از طریق سرچ کنسول (Search Console) خود و در بخش Core Web Vitals نتایج صفحات سایت خود را در المان های گفته شده بررسی کنید.

10.الگوریتم مدیک گوگل (Medic Algorithm)

الگوریتم Medic Update یکی از به‌روزرسانی‌های مهم الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در اوت 2018 معرفی شد. این به‌روزرسانی بر روی وب‌سایت‌های حوزه بهداشتی و پزشکی تأکید دارد و به طور اصطلاحی به عنوان “Medic Update” شناخته می‌شود. هدف اصلی این به‌روزرسانی افزایش کیفیت و معتبر بودن محتوای سایت های بهداشتی و پزشکی در نتایج جستجو بود. سایت‌های حوزه پزشکی که اطلاعات نادرست یا ناقص ارائه داده‌اند یا به‌طور عمدی تبلیغات با محتوای غلط دارند، ممکن است تحت تأثیر این الگوریتم قرار گیرند و رتبه‌بندی آن‌ها در نتایج گوگل کاهش یابد.

با اجرای الگوریتم مدیک، گوگل تلاش می‌کند تا به کاربران اطمینان بدهد که اطلاعات پزشکی که از وب‌سایت‌ها بدست می‌آورند، قابل اعتماد و معتبر است. وب‌سایت‌های حوزه بهداشتی و پزشکی برای حفظ یا بهبود رتبه خود باید به دقیق و معتبر بودن محتوا و اطلاعات مناسب توجه کنند. این به‌روزرسانی نشان‌دهنده توجه گوگل به ارائه اطلاعات صحیح و معتبر در زمینه سلامت و پزشکی برای کاربران است.

جمع بندی

الگوریتم‌های گوگل نقش بسیار حیاتی در شکل‌دهی به صفحات نتایج جستجو و تجربه کاربری کاربران دارند. با به‌روزرسانی مداوم و اضافه شدن الگوریتم‌های جدید، گوگل سعی در بهبود ارتباط بین کاربران و محتوای مرتبط دارد. از PageRank که در اوایل تاریخ گوگل معرفی شد تا الگوریتم‌های پیشرفته‌تر مانند  الگوریتم برت (BERT) و Core Web Vitals، هرکدام نقش خود را در بهبود جستجوهای گوگل ایفا کرده‌اند.

تاثیرات الگوریتم‌های گوگل بر سئو سایت می‌تواند چشمگیر باشد؛ بنابراین، سایت‌ها و به‌ویژه سئو کاران باید با دقت تغییرات را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های بهینه‌سازی خود را با توجه به این تغییرات تنظیم کنند. همچنین، بهینه‌سازی برای تجربه کاربری، محتوا با کیفیت، و بهینه‌سازی برای نتایج موبایل از اهمیت بسیاری برخوردارند تا سایت‌ها به درستی در رتبه‌بندی جستجوها گوگل  نشان داده شوند. با درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های گوگل و رعایت توصیه‌ها، وب‌سایت‌ها می‌توانند بهبودی قابل توجه در رتبه‌بندی و نمایش نتایج جستجوی گوگل را تجربه کنند و به تجربه کاربری بهتری برسند.